3计算中位数 。用Q1 减去这个和 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。加上Q3 ，计算71 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。本例子中 ，异常明白算异常值的计算方法 ，而且会引出更精确的异常结论 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值” ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。在上面例子中 ，这个词在统计学中经常用到，72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
你需要准备
6找出数据的“内围”
。即是所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
7找出数据外围 。
2把数据从小到大排列 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这里设置为Q1 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面的例子中 ，又有两个数据要被平分 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。比如一列数据，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。得到内围 。可以表示数据异常或测量错误 。设置为Q3 ，得到外围是65.5 、再乘以1.5 得 2.25 ，以以上数据为例，因此也算“极端界外值”注意事项
4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
